Бесплатный анализ сущностей в тексте

Вставьте статью – найдём именованные сущности: персоны, организации, локации, продукты и события. Формы одной сущности склеиваются по лемме, а для первого упоминания проверяется поясняющий контекст. Это основа entity-SEO. Без регистрации, бесплатно.

Как работать с результатом

Что означают найденные сущности и пометки к ним и как превратить список в правки статьи.

Какие сущности ищет анализ

Пять групп: персоны, организации, локации, продукты и технологии, события. У каждой сущности видно, сколько раз она встречается в тексте. Разные падежи одного названия считаются одной сущностью.

Текст можно вставить в поле или загрузить файлом txt или docx, поддерживается разметка Markdown и HTML. Файл длиннее 50 000 символов обрезается.

Пометка «нет поясняющего контекста»

Так помечена сущность, которую при первом упоминании ничем не пояснили: просто назвали, без того, что это за компания, человек или продукт. Читателю не из ниши это непонятно, а поисковику сложнее связать название с нужным объектом.

Исправляется одной фразой при первом упоминании: «сервис аналитики Яндекс Метрика», «нейросеть Claude от Anthropic». Дальше по тексту название можно писать без пояснений.

Как использовать результат для SEO

Прогоните через анализ свою статью и две-три страницы из топа по вашему запросу. Сущности, которые есть у всех конкурентов, но нет у вас, – первые кандидаты на дописывание: скорее всего, без них тема раскрыта не полностью.

Если сущностей почти нет, текст написан общими словами. Добавьте конкретику из ниши: бренды, названия методик, имена специалистов, города и даты. Список можно выгрузить в Excel и сравнить версии статьи до и после правок.

Частые вопросы

Ответы на популярные вопросы о сервисе

Именованные сущности – это конкретные объекты, о которых говорит текст: люди, компании, места, продукты, технологии и события. Поисковые системы давно разбирают страницу не по ключевым словам, а по сущностям и связям между ними, поэтому статья, где предмет назван прямо и пояснён, выигрывает у текста с общими словами вокруг ключа.

Персоны, компании, локации, продукты, технологии и события. Модель работает по текстовым меткам, без дообучения под конкретную тематику, поэтому одинаково справляется и с новостью, и с технической статьёй.

Да. Формы склеиваются по лемме, поэтому «Яндекса», «Яндексу» и «Яндекс» будут одной сущностью, а не тремя. Для русского языка это принципиально: без нормализации частота любой сущности размазывается по падежам.

SPO – это тройки «субъект, действие, объект», вытащенные из предложений: не просто список упомянутых сущностей, а то, что именно текст о них утверждает. По ним видно, какие факты конкуренты раскрывают, а какие пропускают, и чего не хватает вашей статье.